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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Siteplutao.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W/3HG7KKK
Repositóriosid.inpe.br/plutao/2014/12.01.13.32.32
Última Atualização2014:12.18.18.32.37 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/plutao/2014/12.01.13.32.33
Última Atualização dos Metadados2021:01.02.03.53.00 (UTC) administrator
DOI10.1590/0102-778620140013
ISSN0102-7786
Rótulolattes: 3752951275341381 5 SapucciBasCerAvaHer:2014:ImPeRá
Chave de CitaçãoSapucciBasCerAvaHer:2014:ImPeRá
TítuloImpacto de Perfis de Rádio Ocultação GNSS na Qualidade das Previsões de Tempo do CPTEC/INPE / Impact of GNSS radio occultation profiles on the quality of the CPTEC/INPE weather forecasts
ProjetoFAPESP (Fundação de Amparo a Pesquisa do Estado de São Paulo), processo FAPESP n° 2010/15974-2 (Projeto ROGNSS) e ao CNPq (Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico) processos CNPq n° 481379/2010-0 (Projeto universal 2010: SCAMTEC) e n° 302810/2012-9 (bolsa PCI)
Ano2014
Data de Acesso19 maio 2024
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PN
Número de Arquivos1
Tamanho1264 KiB
2. Contextualização
Autor1 Sapucci, Luiz Fernando
2 Bastarz, Carlos Frederico
3 Cerqueira, Flavio S.
4 Avanço, Lucas Amarante
5 Herdies, Dirceu Luis
Identificador de Curriculo1
2
3
4
5 8JMKD3MGP5W/3C9JGTU
Grupo1 DMD-CPT-INPE-MCTI-GOV-BR
2 MET-MET-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR
3
4 YYY-CPT-INPE-MCTI-GOV-BR
5 DMD-CPT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
5 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mailmarcelo.pazos@inpe.br
RevistaRevista Brasileira de Meteorologia
Volume29
Número4
Páginas551-567
Nota SecundáriaA2_GEOGRAFIA A2_INTERDISCIPLINAR A2_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS B1_PLANEJAMENTO_URBANO_E_REGIONAL_/_DEMOGRAFIA B2_ENGENHARIAS_I B2_GEOCIÊNCIAS B3_BIODIVERSIDADE B4_ENGENHARIAS_III B4_MATEMÁTICA_/_PROBABILIDADE_E B4_ENGENHARIAS_IV B5_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I B5_ENGENHARIAS_II B5_BIOTECNOLOGIA C_CIÊNCIA_DA_COMPUTAÇÃO C_ASTRONOMIA_/_FÍSICA C_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_I
Histórico (UTC)2014-12-01 13:32:33 :: lattes -> administrator ::
2021-01-02 03:53:00 :: administrator -> marcelo.pazos@inpe.br :: 2014
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-Chaverádio ocultação GNSS
previsão numérica de tempo
assimilação de dados
MCGA-CPTEC/INPE
GNSS radio occultation
numerical weather prediction
data assimilation
GCM- CPTEC/INPE
ResumoEstudos sobre a sensibilidade dos modelos de previsão numérica de tempo a erros nas condições iniciais têm evidenciado a contribuição da assimilação de dados na melhoria do desempenho dos mesmos em descrever o estado futuro da atmosfera. Entre outras fontes de dados, a assimilação de perfis atmosféricos obtidos por rádio ocultação Global Navigation Satellite System (GNSS) tem-se destacado como uma ferramenta adicional na redução das deficiências do sistema de coleta de dados meteorológicos. Com o intuito de explorar os benefícios dessa fonte adicional de dados na previsão numérica de tempo gerada pelo modelo de circulação geral atmosférico do CPTEC/INPE, foram realizados experimentos assimilando perfis atmosféricos de altura geopotencial e umidade obtidos por rádio ocultação GNSS, utilizando dados da constelação Constellation Observing System for Meteorology Ionosphere & Climate (COSMIC), para os meses de janeiro e julho de 2009. Os resultados mostraram que o impacto é significativamente positivo durante o verão em todas as variáveis de estado, com ganhos expressivos na extensão das previsões válidas (coeficiente de correlação de anomalia acima de 60%), os quais foram em alguns casos superiores a 48 horas. Esse impacto foi ainda maior sobre a América do Sul com resultados positivos mesmo durante o inverno. ABSTRACT: Studies about the sensibility of numerical weather prediction (NWP) model to uncertainty in the initial conditions have revealed the actual contribution of the data assimilation on the description of future atmosphere state. Among other data sources, the atmospheric profiles obtained by radio occultation Global Navigation Satellite System (GNSS) have become an additional tool in the reduction of the meteorological data base deficiencies. In order to explore the benefits of that additional data source in the NWP generated by the CPTEC/INPE general circulation model, some experiments were carried out by assimilating geopotencial height and humidity atmospheric profiles obtained by Constellation Observing System for Meteorology Ionosphere & Climate (COSMIC) constellation data. The period of these experiments were the months of January and July of 2009. The results show that this data assimilation exhibits a significant positive impact during the summer on all the state variables. Results also show a positive improvement during the summer for all state variables, with expressive improvements in the valid forecasts time range (anomaly correlation above 60%), which were in some cases greater than 4 8 hours. This impact was still greater over South America with positive results even during the winter.
ÁreaMET
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4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W/3HG7KKK
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W/3HG7KKK
Idiomapt
Arquivo AlvoSapucci_Impacto.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
lattes
marcelo.pazos@inpe.br
self-uploading-INPE-MCTI-GOV-BR
Grupo de Leitoresadministrator
marcelo.pazos@inpe.br
Visibilidadeshown
Política de Arquivamentoallowpublisher allowfinaldraft
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Vinculação8JMKD3MGP7W/3BFQUNH
Repositório Espelhoiconet.com.br/banon/2006/11.26.21.31
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F35TRS
8JMKD3MGPCW/43SKC35
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2021/01.01.17.20 1
sid.inpe.br/bibdigital/2013/10.15.01.34 1
DivulgaçãoWEBSCI; PORTALCAPES; SCIELO; SCOPUS.
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel electronicmailaddress format isbn lineage mark month nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarytype url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marcelo.pazos@inpe.br
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